張瑞雄/台北商業大學榮譽講座教授
今年5月，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在接受知名Podcast主持人Lex Fridman訪問時明白表示，若兩位求職者資歷相當，他必定優先錄用懂得善用AI工具的那一位。這番話很快在全球科技與教育圈引發廣泛討論，距離他在卡內基美隆大學畢業典禮上告訴應屆畢業生「此刻進入職場，時機再完美不過」才不過數週，前後的語氣呼應，構成了一個清晰的訊號。AI素養，已不再只是科技業的加分條件，而正在成為各行各業的基本門檻。
這種警示並非空穴來風，世界經濟論壇在2025年發布的《未來就業報告》中指出，目前全球工作者所具備的技能，預計有近四成將在2030年前大幅轉變或趨於過時。報告蒐集了超過1000家企業、涵蓋5500萬名員工的數據，結論相當明確。成長最快的職場技能，不是傳統大學課程的核心科目，而是AI素養、大數據分析、資安能力與科技應用能力。更值得注意的是，除了技術面，雇主同樣高度重視分析思維、適應力與持續學習的意願，因為AI時代的競爭，不只是拚工具熟練度，更是拚學習速度。
黃仁勳並不認為AI會直接取代人類，而是認為懂得善用AI的人，將會取代那些不懂的人。這個說法聽起來是在為年輕人打氣，實質上卻是一道現實的考題。問題不在於你的學歷有多漂亮，而在於你能不能在工作現場讓AI成為你的槓桿，而不只是坐在那裡，等著看AI能幫你做什麼。
這種轉變的幅度，在台灣的校園裡已經能看到端倪。《遠見》雜誌在2026年初公布的企業最愛大學生調查中，許多私立大學的亮眼表現，背後都有AI課程整合的痕跡。逢甲大學在年初攜手華碩打造「AI智慧創新鑄造廠」，強調的正是跨域整合與AI數位素養，而非單一的程式語言能力。政治大學則在原本擅長的商管法律領域，積極導入數位金融與永續治理的思維，試圖讓文科生也能在AI浪潮中找到立足點。這些動作，都說明台灣的高等教育機構正在感受到壓力，並且試圖有所回應。
只不過，校園端的行動往往仍追不上產業端的需求速度。《經理人》雜誌去年底就曾點出一個令人玩味的矛盾，2026年進入職場的畢業生，是第一批在ChatGPT世代中度過大學時光的人，他們習慣借助AI生成想法、完成作業，照理說應該比前幾屆更熟悉這些工具。但偏偏正因如此，他們的「使用AI」停留在消費端，而不是生產端，會問問題，卻不一定懂得如何把AI變成提升自己工作產值的引擎。這兩者之間的落差，才是真正的問題所在。
AI工具的採用並不只是在科技公司內部發生，媒體、醫療、顧問公司，甚至傳統製造業，都在用AI重塑日常作業流程，進而影響他們對新進人員的期待。以前你可以說「我願意學」，現在雇主想看到的是「你已經在用了，而且用得有效率」。這個門檻的前移，對於那些大學四年完全沒有主動接觸AI應用的學生來說，無疑是一道沉默卻真實的篩選機制。
黃仁勳的立場一直偏向樂觀，他認為AI最終將擴大人類的生產力，創造出目前尚未被想像到的職業類型。他在達沃斯世界經濟論壇上也曾提到，AI基礎建設的大規模興建，正在為水電師傅、工程人員帶來高薪機會，甚至不需要電腦科學學位。這個視角提醒我們，AI浪潮帶來的影響，遠比「白領工作被取代」要複雜得多，它同時在製造新的需求缺口，只是這些缺口未必會出現在我們原本預期的位置。
只是樂觀的前提是你願意動起來，對許多正準備踏出校門的年輕人而言，AI素養的養成不能再等學校安排，也不能等雇主要求才開始學。今天還在猶豫「我念的是文學」或「我主修歷史」是否需要懂AI的人，或許已經比旁邊那個悄悄把AI當日常工具在用的同學慢了一步。這場競爭的裁判不是學校，是職場，而職場從來不等人。
