文/杜聖聰 銘傳大學專任副教授兼廣播電視學系主任 前言：48小時奇蹟引爆網路話題 2026年初，一部全長23分鐘的短劇《霍去病》在網路引爆話題。這部作品完全由AI生成，製作成本約人民幣3000元，製作工時僅48小時，最終斬獲5億播放量。這組數字的震撼不只來自數量本身，更來自它所揭示的一個結構性轉變：內容生產的「門檻民主化」已從理論走入現實。 本報告將完整拆解《霍去病》的製作流程與具體操作指令，並進一步從媒體產業、技術生態、創作者經濟三個維度，分析此案例對影視傳播格局的深層意涵。 一、核心技術平台分析 (1).360納米漫劇流水線的工業邏輯 《霍去病》背後的關鍵技術，是360集團推出的工業級AI影像生成平台「納米漫劇流水線」。這不是單一工具，而是整合了劇本解析、資產生成、分鏡製作、動態合成的完整工業化系統。 (2).平台核心價值在於系統整合 理解這個平台的關鍵，在於它採用「流水線思維」而非「工具思維」。傳統AI影像工具解決的是單點問題，而納米漫劇流水線解決的是系統性問題：如何讓一部有連貫敘事、一致角色、統一風格的影片，在小型團隊手中被可重複、可量產地完成。 (3).成本壓縮屬於量級躍遷而非線性改善 傳統特效製作成本約3000元/秒，AI製作只需3元/秒；傳統週期30至45天，AI只需48小時完成23分鐘成片；傳統需要龐大劇組，AI平台讓小團隊就能量產。這種成本壓縮等同於桌上型電腦出現後對大型主機的替代邏輯，是量級上的躍遷，而非漸進式的改良。 二、《霍去病》完整SOP流程拆解 階段一：劇本輸入與AI分鏡解析 導演將完整劇本的TXT文件直接貼入平台，「分鏡智能體」自動解析劇本情緒、角色出場、場景轉換，生成分場大綱和初步分鏡腳本。 具體指令範例：「上傳劇本《霍去病》.txt。請解析『漠北之戰』段落的情緒曲線，按『緊張-高潮-勝利』節奏生成分鏡建議，標註每個分鏡的景別（遠/全/中/近/特）。」 這個環節的關鍵在於：AI智能體承擔的不只是執行功能，而是前製階段的敘事結構化工作。傳統上，分鏡腳本的撰寫是導演核心創意能力的體現；在此流程中，導演的核心能力轉移到「如何給AI正確的情緒與節奏指令」。 階段二：三維資產庫解決跑臉問題 「跑臉」（角色一致性崩潰）長期是AI影像生產最致命的技術痛點。 平台搭載「納米空間引擎」，通過三大記憶能力系統性解決此問題：資產記憶讓角色不變臉，為主角霍去病建立正臉、側臉、背臉三視圖，系統編碼 為「角色DNA」存入資產庫，面部一致性達92%以上；空間記憶，讓場景不穿幫，為核心場景建立正、反、左、右四視圖，確保正反打鏡頭時場景邏輯一致；視覺記憶 讓風格不漂移，鎖定整體畫風後，整部片風格漂移度低於3%。 具體指令範例：「生成主角『霍去病』角色資產：正臉特寫、側臉45度、背臉，身穿銀色鎧甲，年輕英武。生成『漠北戰場』場景資產：正視圖（主戰場）、左視圖（匈奴營地）、右視圖（漢軍衝鋒方向）。將以上資產存入項目庫，標籤為#霍去病_主角、#漠北戰場。」 核心理念的轉變：從「文字描述生成」轉為「資產引用調用」，等於給AI建立一套「視覺詞彙表」，大幅提升後續所有生成環節的穩定性。 階段三：批量分鏡從抽卡到確定性生產 基於前階段的劇本拆解結果，AI批量生成對應的分鏡圖片。平台提供九宮格功能，讓AI一次生成多個角度的機位供選擇。AI生成成功率從行業平均的15%拉高到90%以上，根本原因是前期資產庫已建立完整，AI的「自由度」被精準收窄。 具體指令範例：「調用#霍去病_主角，在#漠北戰場場景中，中景，霍去病拔劍向前一指。運鏡：低角度仰拍，突出英雄感。光影：黃昏逆光，產生丁達爾效應。」 階段四：靜態圖片轉為動態影像 將分鏡圖片導入視頻生成模塊，調用平台的運鏡預設（推/拉/搖/移/跟/升/降），並對角色的表情和動作進行微調。 具體指令範例：「對分鏡圖#MJB003執行影片生成：調用運鏡預設#慢速推鏡，時長4秒，霍去病表情從平靜逐漸轉為憤怒，背景塵土飛揚，戰馬嘶鳴。」 值得注意的是，《霍去病》是在Seedance 2.0推出前完成的，使用的是360漫劇流水線平台。這一事實說明：即便是相對早期的工具組合，在正確的流程架構下，仍能產出商業規模的成品。 階段五：後期剪輯配音配樂整合 導演使用「剪映」進行後期剪輯，使用AI配音工具為角色配音，團隊同步製作了AI同名主題曲，最後自動生成字幕並校對。操作流程依序為：將所有視頻片段導入剪映時間線按分鏡順序排列，導入AI配音音軌對齊畫面，添加背景音樂和音效，生成字幕校對時間碼，最後導出成片。 階段六：一鍵分發平台完成收益閉環 平台支持一鍵分發至愛奇藝、B站、快手等12家平台，創作者享受70%的收益分成。從「拍完」到「賺到錢」的距離被極大縮短，這意味著生產端的革命與分發端的整合同步完成，形成完整的閉環商業模式。 三、操作指令核心公式整理 六要素標準化指令公式說明 每個鏡頭的指令可套用標準化公式：「調用 + 調用 + + + + 」 範例：「調用#霍去病_主角，在#漠北戰場，中景，拔劍衝鋒，低角度仰拍，黃昏逆光。」 平台內置知識庫直接調用預設 平台內置影視創作專業知識庫，可直接調用運鏡預設（推鏡/拉鏡/搖鏡/跟鏡/低角度）和光效預設（三點布光/倫勃朗光/黃昏逆光/丁達爾效應）。修改時可用非線性編輯功能隨時干預單個鏡頭， 例如：「把這個鏡頭的霍去病表情改成咬牙，眼神更凌厲一些。」這種局部可編輯性是工業流程成熟的重要指標。 四、傳統拍片與AI製作橫向對比 全流程成本與效率全面比較 從劇本拆解環節開始，傳統製作需要人工拆場次2至3天，AI只需2小時，效率差距約達24倍。 進入選角造型環節，傳統需要演員海選加試鏡長達1至2週，AI只需2小時建立角色資產庫，效率差距擴大至約80倍。 場景搭建環節的差距更為懸殊，傳統搭景往往需要數週時間，AI建立場景四視圖僅需2至4小時，效率差距約達100倍。 拍攝製作環節，傳統攝影加表演需要數天乃至數週，AI圖生視頻加運鏡調度只需1至2天，效率比約在10至30倍之間。 修改成本的差距則難以量化：傳統補拍成本極高，涉及劇組重新集結、場地重租、演員檔期等龐大支出；AI只需修改指令重新生成，邊際成本趨近於零。 綜合來看，總製作成本方面，傳統整部作品約需50至100萬人民幣，AI製作只需3000至5000元，成本壓縮幅度約達200至300倍；製作週期則從傳統的30至45天壓縮到48小時，縮短約15至22倍。 生產關係根本重組而非效率改善 這組數據揭示的不僅是效率差距，更是生產關係的根本重組：人力資本、時間資本、資金資本三者的門檻同步崩塌。這對內容產業的衝擊，已超出「工具升級」的範疇，進入「產業結構重塑」的層級。 五、產業意涵的三個結構性衝擊 傳統影視市場形成啞鈴化結構 AI短劇的崛起對傳統影視產業造成的不是競爭，而是賽道分裂。高成本、高品質的院線內容與大型OTT平台自製劇，仍依賴人類創意、明星號召力與精緻技術；但在短劇、網路劇、行銷影片等中低成本市場，AI製作的成本優勢已形成壓倒性的競爭門檻。這種分層效應將加速內容市場的啞鈴化結構：兩端極端，中間空洞。 個體創作者進入製作級內容賽道 《霍去病》代表的是個人創作者與小型團隊，進入過去需要大型製作公司才能涉足的內容賽道。這與當年YouTube降低視頻發布門檻、Podcast降低音頻製作門檻的邏輯相似，但規模效應更強、速度更快。值得關注的是，70%收益分成的商業模式設計，實質上是平台在收編個體創作者產能，形成新型的「平台-創作者」依附關係。 歷史題材AI再現引發監管爭議 當任何人都能以3000元製作出5億播放量的歷史題材影片，內容真實性的辨識門檻將成為社會性問題。歷史人物形象的AI再現，涉及歷史詮釋權、文化符號使用授權與虛假資訊傳播等多重爭議。目前中國已有「深度合成」管理規定，但針對AI短劇的敘事責任認定，監管框架仍有待完善。 六、關鍵洞察與核心啟示：流程思維的價值遠高於工具本身 導演楊涵涵在微博回應：「這支作品是在Seedance 2.0推出之前製作完成的。」這句話的深層意涵遠超技術說明：當技術快速迭代時，掌握流程思維比掌握某個具體工具更重要。《霍去病》成功的核心不在於使用了哪個特定工具，而在於其製作團隊建立了一套可複製、可迭代、可升級的工作流架構。當新工具出現，這套架構可以換入更強的模型繼續運作，這正是工業化生產邏輯的精髓。 資產庫管理才是持續競爭壁壘 對有志進入AI內容生產的創作者或機構而言，優先投資的不是買哪個訂閱服務，而是建立自己的資產庫管理邏輯、指令系統與品質控制標準。技術門檻持續下降，流程能力才是可持續的差異化優勢。 技術降低製作門檻從未降低敘事門檻 《霍去病》的意義不在於它是一部多好的劇，而在於它是一個可複現商業模型的概念驗證（Proof of Concept）。它證明了：在正確的工具組合與流程架構下，AI影視生產已跨越可行性驗證階段，進入規模複製階段。下一個值得追問的問題是：當這套流程被更多人掌握、當市場充斥著大量AI短劇，稀缺性將從哪裡重新出現？答案或許還是回到人類最古老的能力：說一個讓人想繼續看下去的故事。技術降低了製作的門檻，但從未降低敘事的門檻。 *專欄反映作者意見，不代表本社立場

Bitmine...

洛杉磯2026年3月4日 /美通社/ -- 全球領先的電腦品牌技嘉科技(GIGABYTE)今日宣佈與卡普空(Capcom)展開全新合作，共同慶祝經典《惡靈古堡™》生存恐怖系列第九部正統續作《惡靈古堡：安魂曲》即將於2026年2月27日正式發售。作為此次合作的一部分，技嘉推出限時遊戲主題訂製PC套裝抽獎活動，並同步推出獨家顯示器遊戲捆綁方案，旨在讓玩家更深入地沉浸於遊戲體驗之中。 技嘉攜手卡普空打造《惡靈古堡：安魂曲》主題訂製PC沉浸式體驗 此次合作的重頭戲是名為「Umbrella Corporation – LEVEL 3 ACCESS（保護傘公司 - 等級 3 存取權限）」的訂製整機抽獎活動，該獨一無二的整機配置搭載Z890M AORUS ELITE WIFI7 ICE冰雕主板及GeForce RTX 5080 AERO OC SFF顯卡。訂製整機在設計上汲取《惡靈古堡：安魂曲》的視覺風格與氛圍，採用主題化的技嘉C102 GLASS ICE機殼，並搭配訂製版技嘉MO27Q28G遊戲顯示器，組成完整套裝。作為此次合作的核心展示，這套訂製PC將《惡靈古堡：安魂曲》的視覺張力與緊張氛圍融入高階整機設計，兼顧遊戲、展示與沉浸體驗。 本次抽獎活動將於2026年3月2日至3月31日期間，通過官方活動網站進行，粉絲無需購買即可參與，有機會贏得這套訂製整機。該活動旨在吸引玩家及PC愛好者共同參與，同時展現技嘉在高端硬件製造與細節設計方面的卓越實力。 除訂製整機抽獎外，技嘉還將在2026年2月20日至3月31日期間，為指定型號的技嘉遊戲顯示器提供《惡靈古堡：安魂曲》遊戲捆綁方案，適用型號包括AORUS...

北京2026年3月4日 /美通社/ -- MWC26巴塞羅那期間，在WBBA主辦的寬帶發展大會（Broadband Development Congress, BDC）上，WBBA聯合全球產業夥伴發佈《Net5.5G評測標準白皮書》，為全球運營商和企業的網絡智能化演進提供了統一標尺。華為同步升級面向Net5.5G的IP承載網，助力產業加速邁向智能時代。 WBBA發佈Net5.5G評測標準，首次建立全球統一能化網絡評估體系 會議期間，WBBA聯合產業夥伴發佈《Net5.5G 評測標準白皮書》，首次建立全球統一的智能化網絡評估體系。白皮書基於Net5.5G 評測標準提出了「IP網絡發展指數」，涵蓋園區、IP承載網、數據中心網絡的評估和排名體系，為運營商和企業評估網絡發展情況提供了參考標準並指明了方向，將有效推動全球商用部署與智能化演進。 同時，在WBBA 主導下，Net5.5G 先鋒計劃穩步落地，全球百大先鋒矩陣持續擴容，目前已匯聚32位思想先鋒、6個城市先鋒和44個商業先鋒，持續輸出全球標桿案例，引領IP網絡向更高階演進。 華為升級面向Net5.5G IP承載網，全面適配新標準 華為數據通信產品線副總裁趙志鵬發表 「邁向All Intelligence時代，Net5.5G引領IP智能躍遷」主題演講 會上，基於該標準，華為全面升級產品方案。華為數據通信產品線副總裁趙志鵬在主題演講中表示：「面向All Intelligence時代，WBBA基於Net5.5G產業方向推動網絡與AI深度融合，華為從安全韌性、多維感知、網絡自治三個維度全面升級IP承載網解決方案，助力運營商打造Net5.5G智能IP網絡底座，保障極致體驗、加速業務增收、提升網絡效率，共同開啟智能聯接新徵程。」 全球實踐：Net5.5G從標準走向商業價值 領先運營商和行業客戶分享了Net5.5G的最新實踐。法國Orange集團依托智能超寬、敏捷高效、安全可信的承載網將其網絡打造為具備AI-Ready能力的平台。CTM(澳門）分享構建Net5.5G智能化承載網絡，通過AI訓練和推理感知的方式識別視頻加密流量，做精準營銷和應用級的體驗保障，降低用戶離網率，增加用戶ARPU。土耳其iGA 以 AI 決策大腦驅動機場三跑道調度等待時間縮短20%，以高可靠網絡保障行李運輸安全和實時可視，以數智化能力賦能航空運營安全，為用戶提供極致機場網絡體驗，樹立全球樞紐機場高效、綠色、韌性發展新標桿。 面向未來，WBBA倡議全球產業組織深化協同，面向Net5.5G 的智能化演進共同推動技術標準、產業政策與商用實踐的創新突破。華為表示，將繼續攜手WBBA及全球夥伴，以Net5.5G標準和領先的智能化方案為雙引擎，共促產業繁榮。

由 Roc Nation 擔任執行製作的這場演出，已正式成為超級盃歷史上最具影響力的全球娛樂時刻之一——在串流播放、社交媒體及全球排行榜等多個平台刷新紀錄。 「Bad Bunny 以凱旋姿態於超級盃 LX 中場表演中，將世界化作他的 Casita（溫馨小家）…… 這位全球巨星呼籲大家團結。」– BILLBOARD 「這位榮獲格林美獎 (Grammy) 的波多黎各樂壇巨星帶來一場充滿力量、細節豐富的演出，向其音樂歷程致敬，同時預示未來更多精彩篇章…… Benito 讓我們許多人再次想起，我們每天共同創造的愛、社群，以及那份純粹的喜悅……」 - The Guardian 「這位歌手隨後重申了他在演出開始時，以及當晚領獎時所傳達的訊息——一份關於希望、決心與力量的信念：『永遠相信自己。』 那名男孩眼中的光芒，比任何煙花都更加耀眼。」 - Entertainment Weekly 紐約2026年3月3日 /美通社/ --...